自行车交通是当今我国城市客运交通的重要组成部分,居民是否选择自行车出行直接受到各种因素影响,并且各种因素的影响权重和作用机理各不相同。对此,王炜教授及其团队曾开展了“基于个体出行方式选择的自行车交通影响因素研究”。
首先王炜教授及其团队锁定了影响因素有哪些,并将其归纳为个体特征、出行信息特征和出行方式服务水平主观感知特征这三类。其中出行方式服务水平用出行方式的时耗特性、便利性、安全性、舒适性和经济性等5项特征指标表征,通过对出行者这5个方面主观感知的分析判断出行者的出行方式选择的偏好。
接着王炜教授及其团队以基于个体的影响因素为出发点,建立了包含因子分析的二项logit模型,继续研究各影响因素的内部联系、影响权重及对于决策过程的作用机理。同时在南京市进行了一次居民通勤出行及心理调查,调查内容围绕上文所提到的个体特征、出行信息特征和出行方式服务水平主观感知特征三类展开,并对调查结果进行了分析计算,最终锁定了6个因子变量。
将这6个因子变量同二项logit模型相结合之后,最终王炜教授及其团队发现6个因子变量的重要性有如下大小关系:服务水平主观感知因子>交通工具因子>距离因子>经济因子>家庭因子,这表明各因子对于出行者的决策的影响权重关系,
“基于个体出行方式选择的自行车交通影响因素研究”所得出的系列结论对于合理引导自行车在中国城市的发展,建立和发展以人为本的和谐交通有着重要的意义。