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一段时间以来,不少企业积极开展数字技术技能人才培养,着力优化相关人才培养结构,加大人才储备。比如,有的企业已开启探索建立“首席数据官”(CDO)机制,加快培育数据管理应用复合型创新型人才。此举有助于有效应对数据应用、数据产权、流通交易、收益分配、安全治理、跨境流通等领域的复杂挑战,为我国数据要素产业生态的完善添砖加瓦。

数据作为新型生产要素,被誉为“新时代的石油”,与土地、劳动、资本和技术并列,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。首席数据官是企业中负责数据管理、应用和战略制定的高级领导者,职责不仅包括确保数据的安全、质量和可用性,还需要将数据整合到业务流程中,推动数据驱动的创新。首席数据官必须是复合型创新型人才,在跨学科知识方面,需要理解数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等关键数据科学领域,以及与之相关的技术工具和平台,也需要了解组织的业务模型、业务流程,懂得如何运用数据支持业务决策,并熟悉数据相关的法规和政策,如数据安全、隐私保护法规,对新的数据技术和工具需要持开放态度,持续探索如何更好地使用数据来支持组织的目标,寻找和推动创新的方法和解决方案。

从比重看,产业数字化是数字经济主阵地,要充分激活数据要素价值,重点在产业数字化领域。首席数据官正是这些企业激活数据要素价值最核心的推动力量,是能够将数据从被动资源转变为积极业务价值的创造者。通过数据分析和战略制定,首席数据官可以帮助企业更好地了解市场趋势、客户需求,制定更明智的决策,并创造新的商业机会。首席数据官还能够提高数据的质量和可用性,确保数据合规性,降低数据泄露风险。他们的领导作用还可以推动数据文化的建立,激发员工参与创新,从而促进数字化转型的成功。

随着数据要素流通加快和创新场景应用增多,企业应加快培养首席数据官,通过这类人才充分激活数据要素价值以确保企业的竞争力。由于首席数据官是复合型创新型的高端人才,因此应建立“四位一体”培养机制,理论实践并重,通过“授权、赋能、评估、激励”全方位进行培养。

在授权方面,企业管理者应正式任命首席数据官并明确其职责,平时要维护其地位,并为首席数据官提供一个跨部门的团队,包括数据科学家、业务分析师和IT专家等,以确保数据策略的顺利执行。在赋能方面,重点是培训和提供资源,对于跨学科方面的不足提供针对性的培训,如数据资产管理、数据资产入表和内控、数据安全与合规、人工智能、跨境文化法规、领导力、项目管理等,帮助首席数据官掌握必要的跨学科技能和知识;资源上提供必要的支持,提供行业顶级的技术、业务的交流或实践机会,以便获取行业最新知识和技能。在评估方面,建立定期的绩效评估和360度反馈机制,帮助首席数据官持续发展。在激励方面,应该建立鼓励创新和容错的文化,以及提供合理的物质激励。

综上所述,首席数据官作为企业中负责数据管理和利用的关键人物,其重要性不言而喻。他们不仅需要具备丰富的数据科学知识,还需要具备强大的领导力和战略眼光,能够将数据转化为企业的竞争优势,推动企业的数字化转型和创新发展。面对未来,产业平台型企业和龙头企业应持续和重点培养首席数据官,确保其在这个关键岗位上发挥出最大的潜能,充分激活全产业链数据要素价值,推动产业数字化、智慧化转型升级。

【作者聂正标 系国家发展和改革委员会培训中心(宣传中心)机关培训部负责人、高级经济师 来源:经济日报】

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